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Wi-Fi Alliance?中國峰會
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通信大廠,拿下藍牙關鍵訂單!
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家庭安防進入協同時代!為什么說“中樞+套裝”才是終極答案?
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從通信終端到邊緣算力:友愷通信AI算力卡如何撬動千億工業智能藍海
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坤銳電子:全域覆蓋綠色物聯數據采集,賦能物理世界AI
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零電池革命?深圳市物聯網產業協會邀您參加2026無源物聯網與微能量取電生態沙龍,探討如何解決儲能焦慮
05/25
U網絡
Wi-Fi Alliance?中國峰會
誠邀您共赴Wi-Fi Alliance中國峰會,與行業領軍者齊聚,一同解鎖Wi-Fi?作為下一代通信網絡基礎的演進趨勢。
05/25
續航長達600天!這款UWB追蹤器已上市
?市場消息顯示,摩托羅拉悄然在歐洲部分市場推出新一代物品追蹤器Moto Tag 2。從外觀來看,這款產品延續了極簡設計風格,機身小巧,可固定在鑰匙、背包、錢包或行李箱等物品上,并通過安卓設備接入Google的Find Hub(查找中心)網絡,實現物品定位與查找。
05/15
RFID技術助力小區電動車管理
通過部署穩定可靠的RFID硬件設施,打造一個物理層面的智能管控網絡,確保執行有力、效果可控。
05/14
告別人工掃描!UPS全美啟用RFID,包裹自動追蹤時代來臨
全球物流巨頭UPS近日宣布,已完成其美國小包裹網絡射頻識別(RFID)技術的全面部署。這一耗資超過1億美元的技術升級,標志著物流行業正式從傳統“掃描”時代邁入智能“感知”時代。
04/22
AIoT的“必答題”!IOTE 金獎 2026尋找100個定義行業的標準答案
IOTE金獎創新產品評選,始終以“推舉出最有代表性和最具創新性的AIoT產品”為宗旨,一路見證了物聯網感知層、網絡傳輸層、運算與平臺層、應用層四個技術層面的完整演進歷程,也標記了產業發展每一個關鍵節點上的突破性產品。
04/17
聯邦快遞(FedEx)宣布將深化RFID應用,實現AI轉型
RFID成為聯邦快遞打造智慧物流感知網絡的重要抓手
04/14
RFID涉密文件載體管控系統簡介
RFID涉密文件載體管控系統是一種基于遠距離射頻識別技術的解決方案,通過非接觸式采集射頻卡的信息,實現對涉密文件載體的自動識別和監管,該系統集成了計算機軟硬件、信息采集處理、數據傳輸、網絡通訊、機械電子、自動控制和智能卡制作等技術,是實現涉密文件信息化和自動化管理的重要工具。
04/13
北緯蜂巢物聯:出海新“解”,一站式物聯服務推動全球網聯新趨勢
深圳市物聯網產業協會會員單位——北京北緯蜂巢物聯科技有限公司,其是全球智能物聯網服務商,業務覆蓋全球180+個國家/地區,具備電信級平臺能力,服務超2000家企業,能夠為客戶提供從運營商網絡覆蓋、套餐資費、全生命周期管理、全球一站式服務流程到統一的連接管理平臺及快速響應的售后服務在內的全球全業務一站式服務方案,真正實現“一張卡通全球、一平臺知全貌”。
04/09
【IOTE視覺物聯生態圈】歡迎螢石網絡加入
作為全球領先的安全智能生活品牌,螢石網絡自2013年成立以來,始終以技術創新為核心,深度融合智能硬件、互聯網云服務、人工智能(AI)及機器人等前沿技術,致力于為用戶打造智能化的工作、生活與學習場景。
04/08
RFID助力產線智能化管理應用方案
一種基于物聯網RFID、無線傳感技術和網絡技術的產線智能化管理方案。
03/18
無需額外硬件,手機變身雷達傳感器!
據Techradar報道,在2026 MWC期間,沃達豐(Vodafone)與提亞米網絡公司(Tiami Networks)聯合成功驗證了通感一體通信(ISAC)技術,讓普通智能手機具備了類似雷達的環境感知能力。
03/04
RFID未來十年的發展前瞻
從智能零售貨架到醫療藥品追溯,從工業生產線流轉到日常消費品管理,一枚枚僅有硬幣大小甚至更為精巧的RFID電子標簽,正在悄然編織著一張聯結物理世界與數字世界的無形神經網絡。
02/26
GS1新標準:讓RFID標簽數據可直接解碼為網址,意義重大
近日,GS1 推出的RFID標簽數據標準TDS 2.3 正式亮相,這項基于網絡的RFID技術革新,正以可解析域名的核心功能為支點,為全球供應鏈帶來前所未有的變革。從物流追蹤到防竊防盜,從行業適配到企業賦能,這一標準正在重新定義供應鏈的透明度、可追溯性與運作效率。
01/30
視覺物聯賽道激戰正酣!誰能狂攬“最具創新力”桂冠?
當前,視覺物聯作為AIoT領域最具活力與潛力的核心賽道之一,正迎來爆發式發展的黃金時期。隨著人工智能技術持續迭代、硬件設備成本逐步下降以及5G網絡廣泛覆蓋,視覺技術已突破傳統安防的邊界,深度滲透至消費電子、民生服務、智慧城市、工業制造、醫療健康、自動駕駛等各行各業,成為推動數字化轉型的關鍵引擎。
01/20
RFID技術深度剖析:當前應用瓶頸與下一代演進路徑
未來的RFID系統將不再孤立運作,而是與其他識別和通信技術深度融合,形成多模態感知網絡。
01/09