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深度學習
  • 本文對深度學習在RFID行為識別中的應用進行詳細列舉與闡述，系統概述RFID行為識別與深度學習技術融合的相關研究。
    03/06
  • 本次沙龍活動，我們將聚焦于“AI時代智慧安防企業的未來”這一前沿議題。回望過去十年，人工智能技術猶如一股強勁的動力，引領安防行業步入智能化發展的新紀元，為行業帶來了前所未有的活力與機遇。在深度學習的浪潮中，安防行業率先實現了AI技術的落地應用，成為技術創新的先行者。如今，隨著AI大模型時代的到來，安防行業再次站上了技術應用的潮頭，引領行業發展新趨勢。
    11/19
  • 作為深度學習和人工智能領域的專用芯片——NPU，正在逐漸走向“舞臺中央”。
    07/17
  • 中科創達軟件股份有限公司(股票代碼：300496)作為全球領先的智能操作系統產品和技術提供商，從成立之初，始終堅持以技術為本，深耕通信協議棧、深度學習、圖形圖像算法、操作系統優化、安全、智能汽車用戶界面引擎、軟總線、智能域控、整車操作系統等技術，形成了從硬件驅動、操作系統內核、中間件到上層算法、應用及云服務全面的技術體系，面向智能終端、智能汽車、智能物聯網和智能行業等諸多領域客戶，提供眾多卓越的智能操作系統和大模型產品及解決方案。聯合生態伙伴通過靈活的商業模式為千行百業的智能化升級賦能。
    08/15
  • 目前，AI已從深度學習走向強化學習階段。強化學習是智能體（Agent）以“試錯”的方式進行學習，通過與環境進行交互獲得的獎賞指導行為。
    11/02
  • 目前，AI已從深度學習走向強化學習階段。
    08/31
  • 人工智能在近些年來非常火熱，與此相關的還有深度學習這些詞，一般我們說到AI算法、深度學習等都是指機器自我學習。
    01/18
  • 據了解,這款AI攝像頭是由飛英思特公司推出的,該公司的技術人員研發了一種創新的技術——可用于微能量供能的AI深度學習技術。
    05/31
  • 在不同成像條件下實現最優的顯微圖像超分辨預測和結構光超分辨重建效果，并觀測到線粒體內脊、線粒體擬核、內質網、微絲骨架等生物結構的動態互作新行為。
    01/28
  • 深圳市政府近日印發《深圳市人民政府關于加快智慧城市和數字政府建設的若干意見》(以下簡稱《意見》)，《意見》共7章32條，提出了深圳加快智慧城市和數字政府建設的總體要求、重點任務和保障措施等。根據《意見》提出的目標，到2025年，深圳將打造具有深度學習能力的城市智能體，成為全球新型智慧城市標桿和“數字中國”城市典范。
    01/06
  • 在人工智能技術的探索征程里,語音語義識別技術一直扮演著先驅的角色,不管是在技術探索還是商業落地方面都走在了前面。近兩年來隨著深度學習技術的進一步深入,其識別準確率更是得以大大提升。為教育、客服、電信等傳統行業的產業升級帶來了一大助力,在車載、家居、醫療、智能硬件等領域又開辟出了新的商業應用探索實踐。
    09/18
  • 在公安業務中，個人身份確認是較為普遍的需求。人臉識別技的準確性雖然目前受到光照條件、人臉的姿態、表情等因素的影響，但相比指紋、虹膜等生物特征的身份鑒別技術，人臉識別技術具備非常大的優勢。近年來，隨著深度學習等新理論和方法的突破，人臉識別技術的準確性有了大幅度提升，在公安業務應用需求潛力逐漸被挖掘。
    05/23
  • 由于深度學習的普及，近年來機器學習研究蒸蒸日上，人臉識別技術也得到了極大的改善。在一個典型的用例中，照片、視頻或實時流媒體中的人臉會被掃描、分析，接著，它們的特征會被拿來與數據庫中注釋過的人臉進行比較。
    04/24
  • 新型架構能夠挖掘深度學習的巨大潛力。然而，到目前為止，只有一款AI芯片是完全符合描述和基準測試的，它就是谷歌的TPU。即便如此，這一領域仍然正在蓬勃發展，相關的技術也開始逐漸明朗。
    04/24
  • 停車是城市生活的剛需，智慧停車是智能城市重要組成部分。隨著安企在深度學習算法的智能前端設備和RFID標簽的應用場景不斷擴大，未來安防巨頭們在智慧停車市場將擁有主動權。智慧停車應運而生 三路玩家打法分析。
    04/04