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數據采集
  • 近日，AIoT星圖研究院調研團隊深度對話坤銳電子市場總監劉楓，了解公司的發展情況與未來規劃。
    05/25
  • 越來越多座椅制造企業開始引入RFID技術，實現生產全過程的自動識別與實時數據采集，從而提升效率與可追溯性。
    05/19
  • RFID技術在汽車工業領域得到了廣泛應用，主要體現在汽車資質證書遠程監管系統的普及化，系統包括OBD接口監視器、車證監管箱、超高頻讀寫設備、應用系統軟件以及大數據采集與處理等組成部分。
    05/15
  • 當人工智能持續從云端走向邊緣、與物理世界深度融合，AIoT 正完成從“萬物互聯”到物理 AI的關鍵范式躍遷。智能終端不再僅是數據采集節點，而是具備自主感知、實時決策與場景交互能力的物理智能載體，貫穿工業自動化、智能能源、車聯網、可穿戴設備與消費電子等全場景，嵌入式連接也由此成為 AIoT 規模化落地的核心前提。
    04/28
  • 作為實現智能運營的基石，斑馬技術屢獲殊榮的產品組合涵蓋一線互聯、資產可視化和自動化的解決方案。全球范圍內橫跨零售、制造、交通運輸、物流、醫療保健等各行業企業向我們尋求技術和解決方案，幫助他們實現業務成果的同時激發未來創新。斑馬技術攜手合作伙伴，打造可提升生產力的創新工作流程，賦能企業不斷提升與前進。
    04/28
  • 相較于傳統條碼需人工逐一掃描，RFID技術實現了非接觸、非視距、批量化的數據采集，支持單次讀取數十至上百個標簽信息，為倉儲管理帶來質的飛躍。
    04/24
  • 隨著企業規模的擴大和物資種類數量的增加、出入庫頻率劇增，倉庫管理變得更加復雜多樣化，傳統的人工操作和數據采集方式已無法滿足快速、準確的要求，嚴重影響了企業的運行工作效率，成為企業發展的制約因素。
    04/17
  • 2026年4月8日，深圳人形機器人創新交流會在深圳寶安恒明珠國際金融中心成功舉辦。本次交流會由世界人工智能與物聯網聯盟（WAIA）機器人專委會、AGIC深圳人工智能展組委會、深圳市物聯網產業協會聯合主辦，聚焦人形機器人，串聯數據采集、整機研發、智能傳感、靈巧手及核心配件等全產業鏈核心玩家，邀請了鹿明機器人、深圳機本工、陶世智能、賽博格機器人、猿聲科技等企業參與，帶來了極具干貨的技術分享與實踐案例，現場觀眾積極提問，嘉賓針對性解答，碰撞出諸多行業洞見：
    04/15
  • RFID（Radio Frequency Identification，射頻識別）技術被引入到電力工器具管理中，實現了數據采集的自動化和無紙化，提高了電力設備和工具管理的完備性和有效性
    03/20
  • 基于RFID的倉儲管理應用是提升現代物流中心運營效率和準確性的革命性技術。盡管存在初始成本和實施復雜性的挑戰，但其在自動化數據采集、實時庫存可視化、流程優化方面帶來的顯著效益使其成為企業提升供應鏈競爭力的關鍵投資。
    03/16
  • 在工業4.0與智能制造浪潮下，傳統工業生產面臨“信息斷層”“效率瓶頸”“質量追溯難”等核心痛點。當工廠中有實時事件發生時，制造執行系統（MES）需要及時對這些事件做出反應，而這一切的前提是——實時、準確的數據采集。
    03/10
  • RFID標簽具備出色的耐高溫、抗化學腐蝕性能，在涂裝車間等惡劣環境下能保持穩定，不會像條形碼那樣輕易損壞，確保數據采集的連續性與可靠性
    03/10
  • RFID無線射頻識別技術在環衛管理領域的應用，通過非接觸式數據采集與智能監控，可顯著提升環衛作業的效率、精細化程度及管理透明度。
    03/09
  • 預計2032年全球RFID智能手持終端市場規模將達到78.85億美元，未來幾年年復合增長率CAGR為5.10%。
    01/19
  • 汽車制造中沖壓工藝的模具管理面臨磨損、開裂等問題，傳統人工記錄方式存在數據滯后、錯漏頻發等痛點。通過應用RFID技術，將抗金屬標簽與模具綁定，實現全生命周期數據采集與監控，利用工業級讀寫器實時采集數據并上傳MES系統，實現預防性維護和質量追溯。該方案能提升設備利用率、降低故障率、優化質量管理，推動沖壓車間數字化轉型。關鍵設備包括耐高溫抗金屬RFID標簽JY-T354AE和工業級讀寫器JY-L8820，確保惡劣環境下的穩定工作。
    01/16