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醫療數據
  • 11月7日，在第三屆進博會“第四次工業革命與智慧醫療論壇”現場，上海市新冠肺炎醫療救治專家組組長張文宏建議，將智慧抗疫用于其他傳染病防治。同時，有專家表示，實現智慧醫療還需打通數據孤島、實現數據整合。
    11/18
  • 莫斯科市政府網站日前發布消息稱，一種基于人工智能的神經網絡模塊正在應用于莫斯科的醫療系統。神經網絡可以在三周的時間內分析10萬份的莫斯科醫療數據。
    11/18
  • 5月16日，《每日經濟新聞》記者從兩江新區管委會獲悉，兩江新區正聯合相關企業、科研單位發力醫療健康大數據領域，整合西南區域健康醫療數據資源，建成市級呼吸系統醫學大數據云平臺。
    05/18
  • 人類已經全面進入大數據時代。而醫療與大數據的“聯姻”一直被人們所期待，但遺憾的是大部分醫療數據仍處于“沉睡”狀態。
    04/10
  • 往自己的身體植入一枚芯片，幫助監測身體指標，甚至分析相關數據，從而為生活和工作提供指導建議……以往出現在科幻電影中的情節，正在逐步走進現實。
    10/31
  • 通過使用大量醫療數據訓練模型，機器學習已經在藥物研發、降低誤診率、提供臨床診斷輔助和優化市場銷售等方面提供了無可比擬的幫助。技術的一日千里和數據的逐漸開放，也為AI在醫療行業的應用提供了更大的想象空間。
    09/27
  • 優博訊作為移動醫療信息化領域的首批軟硬件方案商，一直致力于做好醫護人員的“神助手”。憑借先進的產品技術和成熟的移動行業應用經驗，為醫療行業提供合理、完善、高效的移動應用方案，提升醫療體系數字化進程，從而在各環節加強醫療機構的管理水平和服務質量。
    07/28
  • 戴上智能手表就可完成心率測量、血壓測量、睡眠監控、運動監測等一系列內容，實時掌握自己的健康狀態。隨著谷歌、三星陸續發布智能眼鏡、智能手表等產品，具有醫療健康效果的可穿戴設備受到廣大消費者的青睞。
    07/12
  • 此項目是 DeepMind 與美國退伍軍人管理局(VA)所的一次合作。其宗旨就是讓 AI 領域最頂級的研究人員與美國政府旗下頂級的醫生與醫學專家，一起攻克醫療領域所面臨的難題。值得一提的是，出于隱私保護，DeepMind 獲得的所有退伍軍人醫療數據中的個人信息都已被去除。
    03/01
  • 近日，濟南市出臺《濟南市健康醫療大數據應用發展行動方案(2017-2020年)》，提出，到2019年實現院內就診卡、計劃免疫接種卡(本)、婦幼保健卡(本)、獻血證、社會保障卡等多卡合一虛擬化，完整記錄生命全周期動態更新的健康醫療數據。
    12/05
  • 近日，我市出臺《濟南市健康醫療大數據應用發展行動方案(2017-2020年)》。我市提出，到2019年實現院內就診卡、計劃免疫接種卡(本)、婦幼保健卡(本)、獻血證、社會保障卡等多卡合一虛擬化，完整記錄生命全周期動態更新的健康醫療數據。
    11/30
  • 醫療這個門檻高、環節多、問題復雜的行業，也是與人工智能的結合、應用中最為特殊的領域。醫生的角色、醫院的管理、醫療數據的獲取與使用等都是在技術推進中存在著難題。面對種種困難，我國智能醫療的風口到底在哪里?
    11/01
  • 互聯網時代，信息化開始浸入醫療衛生行業的各個環節，聯接變得無所不在，并提供了基礎的資源與環境，使數據價值得到凸顯，讓智慧的醫療成為了可能。
    10/11
  • 數據是醫學人工智能的能源，如果沒有數據能源就像即使發明了汽車但沒有汽油一樣，是沒辦法跑動的。IDC曾預測，到2020年，全世界醫療數據總量將達到40萬億GB，是2010年的30倍。
    07/13
  • 國際商業機器公司(IBM)將以26億美元收購數據公司Truven Health Analytics Inc.，此舉旨在進一步擴大IBM已成規模的健保業務。
    02/19