一直以來(lái)，廣告主都在為提升廣告精準(zhǔn)度頭疼。Google Adwords 利用關(guān)鍵字推送可獲得更好的匹配度，社交網(wǎng)絡(luò)通過(guò)追蹤用戶(hù)習(xí)慣、挖掘大數(shù)據(jù)進(jìn)一步將精準(zhǔn)度提升，隨著 LBS 等概念的引入，未來(lái)的廣告會(huì)更適合每一個(gè)用戶(hù)。

　　但問(wèn)題是廣告播出后，用戶(hù)反饋如何，是否喜歡這個(gè)廣告？這一問(wèn)題很難追蹤。而且即使有了答案，往往由于周期過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致初期投入已經(jīng)完成。如果要更靈活的廣告監(jiān)測(cè)，Affectiva 的面部識(shí)別技術(shù)可以幫助你。

　　一部電視機(jī)，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)攝像頭，再加上面部識(shí)別技術(shù)，利用 28.1 萬(wàn)份臉部模型數(shù)據(jù)，Affectiva 可以察覺(jué)到用戶(hù)對(duì)廣告的喜好程度。甚至可以把用戶(hù)即時(shí)的表情和廣告時(shí)間相關(guān)聯(lián)，分析出在短短的廣告里，哪部分是最受用戶(hù)喜歡的，哪塊是需要修改的。

　　和以往的聚焦特定人群、通過(guò)調(diào)查來(lái)收集用戶(hù)反饋不一樣，Affectiva 獲得的反饋不僅即時(shí)，而且無(wú)需用戶(hù)主動(dòng)提供。這些反饋更加細(xì)致精準(zhǔn)，更有針對(duì)性，這是新技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的典型案例。

　　Affectiva 是 Rana el Kaliouby 和他麻省理工學(xué)院的同學(xué) Rosalind Picard 一起創(chuàng)辦的。其實(shí)最初并不是做廣告分析，而是開(kāi)發(fā)一種可以應(yīng)答用戶(hù)情緒的設(shè)備，幫助自閉癥兒童更好的溝通。后來(lái)意識(shí)到企業(yè)和市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的需求，于是便成立了一家公司，專(zhuān)門(mén)來(lái)做這個(gè)項(xiàng)目。目前已經(jīng)和市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Millward Brown、InsightExpress 簽訂合作協(xié)議，其大客戶(hù)包括了聯(lián)合利華和可口可樂(lè)。目前他們募集了 2100 萬(wàn)美元資金。

　　自 2011 年這項(xiàng)技術(shù)推出以來(lái)，已經(jīng)在多項(xiàng)備受矚目的事件中測(cè)量用戶(hù)情緒，包括 2012 年美國(guó)競(jìng)選辯論和今年的超級(jí)碗。這項(xiàng)技術(shù)還在全球范圍推廣，目前的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)囊括了 35 個(gè)國(guó)家的觀眾，并很好的證明了文化差異極大的影響了廣告效果。例如當(dāng)一家公司在巴西測(cè)試一個(gè)廣告時(shí)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的民眾反映熱烈，另一個(gè)地區(qū)則反映十分平淡。

　　Kaliouby 說(shuō)道：“如果廣告主能趁早發(fā)現(xiàn)這一現(xiàn)象，他們可以省下一大筆資金。”

　　面部識(shí)別在廣告效果上的測(cè)試只是其應(yīng)用的小部分，擴(kuò)展開(kāi)來(lái)它的可用范圍十分寬廣。在網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，跟蹤用戶(hù)使用時(shí)的瞬時(shí)表情，是疑惑、焦慮或是毫不猶豫，都可檢驗(yàn)出產(chǎn)品的易用性。在社交網(wǎng)絡(luò)上，將用戶(hù)表情捕捉下來(lái)進(jìn)行“表態(tài)”，也是另一種形式的社交。

　　在看電視節(jié)目時(shí)，節(jié)目錄制商通過(guò)追蹤用戶(hù)的表情，了解節(jié)目的質(zhì)量和需要改進(jìn)的地方。電視機(jī)則可以根據(jù)使用者的偏好，更“智能”推送一些用戶(hù)喜好的節(jié)目。

　　“如果我和妻子都喜歡這個(gè)電視節(jié)目，那么算法就會(huì)進(jìn)行調(diào)整，把用戶(hù)的情感反饋回來(lái)?！盇ffectiva CEO David Berman 如是說(shuō)道。

　　目前有不少公司在開(kāi)發(fā)類(lèi)似的技術(shù)，可以預(yù)見(jiàn)的是，這一技術(shù)將會(huì)被應(yīng)用到大量需要用戶(hù)反饋的產(chǎn)品中。在線廣告、內(nèi)容、社交、購(gòu)物等都是可以應(yīng)用的領(lǐng)域。只是其中涉及的隱私問(wèn)題可能會(huì)引起另一番討論。