隨著百度、阿里巴巴、騰訊三家互聯網巨頭連日來密集布局大數據產業(yè)，大數據產業(yè)化呈現出加速度發(fā)展的趨勢。不過，多位受訪專家指出，我國大數據產業(yè)化初見規(guī)模，但仍存數據“孤島”、法律依據不足、數據分析水平不高等因素掣肘大數據應用升級。

　　記者了解到，坐擁國內數據金礦的百度、阿里巴巴、騰訊近來都把大數據升級為集團級戰(zhàn)略，不過三家布局方向各有側重。據了解，以搜索引擎為核心的百度是大數據領域的“技術派”，它基于用戶搜索行為的需求數據，幫助企業(yè)實現“數據資產化”;阿里掌握著交易及信用數據，騰訊則掌握著社交關系數據。今年初，百度推出由大數據衍生的春節(jié)遷徙圖，近日配合北京市政府做醫(yī)療“健康云”;阿里巴巴利用其大數據聯合銀行促融資，騰訊則是利用其社交大數據優(yōu)勢攜手高校搞科研。

　　在三大互聯網巨頭的牽動下，社會信息產生的龐大數據資源得到了有效的整合和應用，大數據產業(yè)化得到初步發(fā)展。但對大多數企業(yè)，特別是傳統領域的企業(yè)而言，大數據還未形成普遍應用的局面。

　　專家指出，大數據概念得到廣泛普及，但現實應用嚴重不足。目前大數據應用集中于互聯網市場營銷，金融、電信、零售、制造、醫(yī)療、交通、物流等行業(yè)對大數據應用較少。

　　大數據的應用仍然以機構內部數據為主，缺乏合理有效的大數據分享機制。工信部電信研究院發(fā)布的一份報告指出，目前推出了很多大數據應用，但這些應用基本都是為內部服務的，由于法律和數據交易機制的不健全，這些交易平臺在對外開放和交易數據上仍持謹慎態(tài)度。同時，我國政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統建設中受到各種因素制約，形成了眾多“信息孤島”，數據開放程度嚴重滯后。

　　此外，大數據決策參考的準確性仍待提高。專家指出，豐富的高質量數據資源是大數據產業(yè)發(fā)展的前提。目前我國數據資源總量已達到全球的13%，但已有數據資源還存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況。

　　牛津大學互聯網研究院研究員王寧說，對數據的誤讀和研究過程中的偏差、數據過剩等是大數據研究中的重要困擾。“不同的學者做同樣的研究，可能因所用方法不同、數據采集方式不同，最后得出的數據結論出現很大不同。”

　　專家建議，應明確我國大數據發(fā)展的戰(zhàn)略目標和戰(zhàn)略重點，統籌謀劃大數據應用、關鍵技術研發(fā)與產業(yè)培育、數據開放與數據保護、市場監(jiān)管、法律法規(guī)等關鍵布局，以引導國內各地大數據發(fā)展方向，避免一哄而上盲目發(fā)展。