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大數(shù)據(jù)與機器學習,驅(qū)動工業(yè)4.0數(shù)字時代商業(yè)價值

作者:本站采編
來源:樂智網(wǎng)
日期:2015-12-15 11:28:24
摘要:在近期舉辦的復旦大學EMBA物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新趨勢論壇上,以工業(yè)4.0時代的西門子企業(yè)為代表,探討了物聯(lián)網(wǎng)、移動集成、云計算、大數(shù)據(jù)帶來電氣化、自動化、數(shù)字化的巨大變革,物聯(lián)網(wǎng)促進數(shù)據(jù)化革新,物理世界和互聯(lián)網(wǎng)正合并以減少信息差距,而數(shù)字化驅(qū)動將會引發(fā)新一輪極具吸引力的商機,并助力能源管理、電力服務、數(shù)字工廠等顧客價值鏈。

  在近期舉辦的復旦大學EMBA物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新趨勢論壇上,以工業(yè)4.0時代的西門子企業(yè)為代表,探討了物聯(lián)網(wǎng)、移動集成、云計算、大數(shù)據(jù)帶來電氣化、自動化、數(shù)字化的巨大變革,物聯(lián)網(wǎng)促進數(shù)據(jù)化革新,物理世界和互聯(lián)網(wǎng)正合并以減少信息差距,而數(shù)字化驅(qū)動將會引發(fā)新一輪極具吸引力的商機,并助力能源管理、電力服務、數(shù)字工廠等顧客價值鏈。

  西門子中國研究院高科技企業(yè)化中心總經(jīng)理劉世平深度解析西門子在全球以幫助西門子業(yè)務系統(tǒng)和初創(chuàng)企業(yè)一起創(chuàng)新的宏大使命,通過預知關鍵性創(chuàng)新和市場趨勢實現(xiàn)新興市場技術的新突破,進行快速靈活低成本的實驗以驗證新興商業(yè)機會為決策提供支持,最終產(chǎn)生更新更好的產(chǎn)品和服務的做法來傳遞西門子在工業(yè)4.0數(shù)字時代的決心。

大數(shù)據(jù)與機器學習,驅(qū)動工業(yè)4.0數(shù)字時代商業(yè)價值

  “利用數(shù)字化技術和大型已安裝基礎知識及專業(yè)技術為客戶帶來更大的利益” 劉世平如是說,目前西門子在車載領域、工業(yè)領域、電氣化領域結(jié)合了移動與合作技術、聯(lián)接與物聯(lián)網(wǎng)、云技術、大數(shù)據(jù)與分析等主要數(shù)字化技術,在設計與工程階段強化生產(chǎn)力與縮短了產(chǎn)品上市時間,在工程維護和售后保障上,持續(xù)增加產(chǎn)品的可用性和實用效率,在產(chǎn)品使用和操作上,通過數(shù)字化技術發(fā)揮靈活和彈性操作的能效,為客戶實現(xiàn)價值的最大化。

大數(shù)據(jù)與機器學習,驅(qū)動工業(yè)4.0數(shù)字時代商業(yè)價值

  智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要技術應用領域之一,智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺是大數(shù)據(jù)挖掘的基礎,可實現(xiàn)智能電網(wǎng)全數(shù)據(jù)共享,為業(yè)務應用開發(fā)和運行提供支撐。劉總以自我學習的風力發(fā)電機為例,風力發(fā)電機在獲取智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)后,通過程序的預先設定,自動對數(shù)據(jù)進行分析和處理而做出相對應的行動指令,數(shù)據(jù)主導了風力發(fā)電力自動化升級,提升了5%的能源產(chǎn)出,接下來,在加入更多自我學習的發(fā)電機可增多1~3%能源輸出,這就是風力發(fā)電機通過自我學習所產(chǎn)生的重大意義。再舉個印度電網(wǎng)項目的實例,通過搜集到的大數(shù)據(jù),智能能源管理系統(tǒng)結(jié)合人工智能、機器學習,自動矯正用電錯誤行為,自動化分配用電地域電量,節(jié)約能效,有效改善電網(wǎng)最合理的運作。

大數(shù)據(jù)與機器學習,驅(qū)動工業(yè)4.0數(shù)字時代商業(yè)價值

  劉總透露,西門子與合作伙伴物聯(lián)智慧股份有限公司正在共同研究云平臺+大數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0的實驗課題。在工業(yè)生產(chǎn)中,若要使工廠智慧化,必須有效管理大型機器并提升工廠生產(chǎn)效率,可透過每個大型機器上的傳感裝置傳送生產(chǎn)數(shù)據(jù)等信息給智能化中央管理系統(tǒng),機器與機器之間的連接,可經(jīng)由智能管理系統(tǒng)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),讓機器自行聯(lián)動進行調(diào)整,達到生產(chǎn)效能優(yōu)化。同時,在搭配監(jiān)控攝像頭、溫度、通風、空調(diào)、照明的等傳感裝置時,除監(jiān)控環(huán)境變化外,攝像鏡頭能夠把機器生產(chǎn)的影像傳輸?shù)街醒肟刂剖遥缬腥魏萎惓#|發(fā)預判報警信息,操作人員可隨時調(diào)出影像資料查看狀態(tài),做出最佳處理,做到有效降低能耗成本,節(jié)省能源。

  時代演變離不開趨勢分析,通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶給我們更多商業(yè)機會,在云平臺采集的大數(shù)據(jù)中,只有挖掘其中的關鍵,發(fā)展成人工智能的機器學習,這便是數(shù)據(jù)時代的商業(yè)價值。

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