清華系創(chuàng)新架構算力芯片企業(yè)「珠海市芯動力科技有限公司」（以下簡稱“芯動力科技”）近日完成數(shù)千萬B1輪融資。本輪融資由長石資本領投，達泰資本、江門長信、碩明等機構跟投。

本輪所融資資金，將重點投入到「芯動力科技」已有產品RPP-R8芯片的產業(yè)化部署進程之中。通過加大研發(fā)、生產與市場推廣力度，進一步加速其在邊緣側端側AI領域的拓展步伐，尤其是在大模型邊緣側部署方面，力求實現(xiàn)市場占比的顯著提升。

本輪領投方長石資本表示，隨著Al應用的普及和算力需求的不斷擴大，Al芯片需求有望率先擴張。目前大約有40%的AI芯片用于推理，一旦AI應用成熟并且大規(guī)模鋪開，AI推理的需求將提升至總計算需求的90-95%。「芯動力科技」獨家開發(fā)的RPP架構能同時達到通用性和高性能的要求，基于RPP架構的GPU及后續(xù)更高性能的迭代芯片，將持續(xù)在更多場景中成為支撐邊緣計算發(fā)展的關鍵力量。

從清華團隊到國產GPU的“架構革命”

芯動力科技成立于2017年，核心團隊由清華系背景的半導體資深專家組成，成員平均從業(yè)經驗超過15年，曾任職于英特爾、高通、德州儀器等國際巨頭。創(chuàng)始人提出“通過架構創(chuàng)新替代先進工藝”的理念，瞄準國際巨頭壟斷的GPU市場，選擇了一條差異化路徑——融合GPGPU的CUDA生態(tài)與NPU的高效計算能力，開發(fā)出兼具高性能與通用性的RPP架構。  

這一架構被稱作“六邊形戰(zhàn)士”，其核心在于：

1. 兼容CUDA生態(tài)：通過自主開發(fā)的工具鏈（包括編譯器、運行時環(huán)境等），實現(xiàn)與CUDA程序的端到端兼容，降低用戶遷移成本；

2. 高效并行計算：結合NPU的計算效率與DSP的低延時特性，適用于圖像處理、AI推理等場景；

3. 低功耗與小面積：RPP-R8芯片面積效率達同類產品的7-10倍，能效比提升3倍以上。  

2023年，芯動力發(fā)布全球首款基于RPP架構的GPGPU芯片RPP-R8，并一次性流片成功。該芯片內含1024個計算核，支持邊緣端大模型推理，已在多個領域實現(xiàn)商業(yè)化： 

AI PC領域：與聯(lián)想合作開發(fā)AzureBlade M.2加速卡（dNPU），成為其首款筆記本電腦端側AI解決方案的核心組件，顯著提升大模型推理效率并降低功耗；  

工業(yè)與醫(yī)療：應用于工業(yè)檢測、醫(yī)療影像處理等領域，客戶包括浪潮、Element Biosciences等企業(yè)；  

泛安防與機器人：在邊緣服務器、機器視覺等場景中加速實時數(shù)據(jù)處理。  

目前，RPP-R8已實現(xiàn)量產，并計劃推出迭代產品R36、R72，進一步覆蓋高性能計算需求。

在技術封鎖與市場壟斷的雙重壓力下，通過架構創(chuàng)新突破算力瓶頸，不僅是企業(yè)的生存之道，更是中國芯片產業(yè)實現(xiàn)自主可控的關鍵一步。正如創(chuàng)始人所述：“以架構革新替代工藝依賴，是我們在算力時代的核心競爭力。”

行業(yè)新聞爆料及合作添加微信：zkig11

~END~