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人臉識別系統(tǒng)
  • 在門禁管理中，人臉與刷卡雙重認證的需求越來越常見。今天，我們聚焦門禁進出刷卡配合人臉識別系統(tǒng)場景，聊聊RFID設(shè)備產(chǎn)品的測試情況。
  • 本文提出了一種在Linux 平臺下開發(fā)臉識別系統(tǒng)的方案，通過QT 來開發(fā)用戶界面，調(diào)用OpenCV 圖像處理庫對相機進行采集和處理采集圖像，從而實現(xiàn)了人臉檢測、身份識別、簡單表情識別的功能。
  • 人臉識別技術(shù)誕生于上世紀60年代，科學家們通過人臉幾何結(jié)構(gòu)特征，開啟了人臉識別的探索和研究。隨著時間的推移、技術(shù)的不斷革新發(fā)展，今天的人臉識別技術(shù)無論是識別精確度、對比準確性、識別速度等均達到一個新的高度。隨著市場需求的不斷變化，不同的應(yīng)用場合，人臉識別技術(shù)也根據(jù)需要開發(fā)出各種各樣的產(chǎn)品來滿足用戶的需求。
  • 本文提出了一種在門禁系統(tǒng)中利用人臉識別技術(shù)與指紋識別技術(shù)相結(jié)合進行身份驗證的設(shè)計方案。實驗表明，結(jié)合兩種技術(shù)將會提高身份識別的安全性和有效性，能有效地解決傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)的不足之處。
  • 為了人臉識別的相關(guān)算法能快速運行，選擇了TI公司的DSP處理器，另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊，可以脫離PC獨立對PAL視頻信號進行采集和處理，并獨立運行人臉的定位，特征抽取以及人臉的識別。硬件方面，系統(tǒng)采用了存儲器切換系統(tǒng)，使得圖像數(shù)據(jù)緩存和讀取分別由CPLD和DSP獨立且同時執(zhí)行，縮短了數(shù)據(jù)的處理周期，保證了系統(tǒng)的實時運行。