一年一度的高考即將臨近，考場公平是萬千考生與家長最在意的事。長久以來，考場秩序全靠監考老師現場盯防、考后人工回看錄像兜底，可五花八門的新式作弊手段不斷升級，人力監考難免出現疏漏。

今年，多地考場迎來關鍵變革，靠人工盯控、事后回看錄像的傳統監考模式被大幅替代，搭載邊緣計算硬件的AI智能巡考系統，正式成為全國數十省份高考標配。

從江西全省56萬考生考場全覆蓋，到廣東、四川、山東多地考點批量落地，邊緣計算正在重構國內監考巡考全鏈路。

政策東風自上而下

AI智能監考從試點變硬性落地

視覺物聯了解到，國內AI巡考普及并非市場自發，是國家和地方多層政策倒逼落地的結果。

國家頂層方面，教育部2024年下發教學函（2024）3號文件，明確要求健全考場“六位一體”作弊防護網；2025年高招工作通知中再次強調，因地制宜推進高考考場實時AI智能巡查、保密室智能巡檢全覆蓋，把智能監考列為考務硬性考核指標。

除了國家發文，各省也紛紛落地細則，包括江西、廣東、四川、湖北、湖南、山東等十余省份2025年起高考全考點啟用AI巡考系統；其中，江西實現全省統考考場100%智能巡查，廣東陽江、青島等城市中考、高考同步完成邊緣算力改造，地方教育考試院牽頭統籌硬件招標與項目落地，直接帶動邊緣計算監考硬件規模化采購需求。

面對隱形耳機、智能眼鏡等新式高科技作弊層出不窮，人工監考已經跟不上作弊手段迭代速度，技術防控成為筑牢考試公平的必選項。

補齊傳統監考短板

從“事后追責”變成“事前預警”

事實上，政策推動只是加速了技術的應用落地，從需求層面來看，多年頻發的監考漏洞與舞弊事件，更是充分暴露了純人工+傳統監控的致命短板，面臨人力瓶頸、處置滯后、成本高企和數據孤島等諸多問題。

例如，一名市級巡考要遠程監管數十個考場，長時間盯屏極易疲勞走神，偏遠考點缺人值守形成監管盲區；老式監控只存儲畫面無AI分析，作弊行為只能考完幾小時回看視頻才發現，像2021年湖北考生手機拍試卷、2025年四川達州監考協同給考生加分等事件，全是事后追責，作弊已成事實無法挽回。

與此同時，傳統監控設備所有視頻全量回傳云端存儲，帶寬、服務器存儲成本居高不下，區縣財政難以長期承擔；各個學校監控系統獨立，省市考試院沒辦法統一調度、跨考場聯動處置突發情況。

而邊緣計算的落地，從根源上規避同類事故重演。攝像頭采集的畫面全部在考場本地邊緣盒子完成AI運算，不用全量上云，異常動作0.5秒實時告警，監考當場就能介入制止作弊，從“出事再查”升級為“發現即處置”，替考、集體偷看、監考違規收發試卷等歷年高頻舞弊事件被提前防控。

視覺物聯了解到，當前AI巡考監考方案依靠大小模型協同運算，破解舊式監控識別偏差、逆光誤報的通病，和傳統監考模式形成本質區別。如輕量化小模型在考場端本地硬件完成實時推理，模糊、逆光等疑難畫面統一歸集到市區大模型二次核驗。

依托這套技術體系，AI巡考監考方案可覆蓋考生行為監測、監考履職監管、試卷保密室安防三大場景，劃分橙、紅兩級預警清單，精準捕捉私藏作弊器材、監考脫崗、違規觸碰試卷等風險。

同時，系統可利舊原有考場攝像頭，不用大規模更換硬件，相較過去全量視頻上云存儲、人工事后復盤的老式方案，在響應速度、建設成本、數據安全層面實現全方位優化。

轉變設備采購思路

多元合作降低落地門檻

伴隨AI智能監考大范圍普及，一次性買斷硬件的老舊采購模式逐步被淘汰，多元化合作運營成為各地落地首選，當前行業固化出三類主流合作路徑。

①考前租賃+年度簽約是行業主流模式，由方案商全額出資備貨，考前上門安裝、考后統一拆機回收，項目普遍簽訂3-5年服務合約，校方零固定資產投入，設備跨區域流轉復用攤薄成本；

②一次性集采多用于財政實力充足的省會區域，地方教育局專項資金統一采購設備，廠商配套數年維保與算法免費升級；

③銀企聯動共建為區縣熱門模式，銀行出資采購整套軟硬件，換取校園金融資源，學校零成本完成智能化改造。

廣闊的智能監考藍海吸引多方企業跨界布局，其中，軟硬一體化廠商千視通便是該賽道典型代表企業。

視覺物聯了解到，作為國內較早布局AI巡考賽道的玩家，千視通在算法精度、架構設計、落地經驗三個維度形成差異化競爭力，已具備“邊-云-業務管理中臺”一站式AI全流程能力。

在算法層面，千視通已完成考生個人、考生群體、監考員、保密室四大目標場景下40余種算法開發。

其中，考生行為監測包括考生站立、提前作答、偏頭、撿可疑物品、手放桌下并埋頭、中途出入考場、考生舉手、銷毀試卷等；監考員履職監管包括收發試卷異常、監考員少于2人、監考員位置不規范、違規觸碰試卷等；保密室安防巡檢包括未在規定時間進入保密室、進入保密室人數不符等。

架構層面，千視通依托自研AE系列邊緣智盒和IS/TS系列大模型訓練&推理一體機，構建「考點邊緣算力+市級中心大模型復核+省級平臺統籌」三層架構，在邊緣側形成關鍵差異化。

具體而言，其在考場端將輕量化小模型部署在AE邊緣智盒上完成實時推理，單臺邊緣設備可智能分析8~64路1080P視頻監控實時流；搭配IS/TS大模型訓練&推理一體機后，最高可滿足2萬路及以上的實時視頻流并發分析，疑難畫面無需回傳市/區中心即可在本地完成高精度二次復核，進一步縮短處置鏈路。

更為重要的是，IS/TS系列不同于行業常見的純推理設備，它集AI訓練與推理于一體，可基于考場真實數據在本地完成算法調優與模型迭代，優化后一鍵下發至邊緣智盒，形成「推理→數據回流→本地訓練→算法升級→再下發」的自進化閉環，讓算法越用越準，無需依賴外部訓練資源。所有視頻數據本地化留存、不上公有云，完全滿足教育行業涉密管理規范。

截至發稿日，千視通AI巡考監考解決方案已在全國多個省市率先落地，擁有多個2萬路以上視頻并發分析的實戰經驗。

小結

隨著中小學月考、期末考、職業資格考試智能化改造加速，邊緣算力在教育監管的市場空間還將持續擴容。未來，AI隱形監考員會從高考專屬配置，變成全學段標準化考場的基礎標配，持續守護每一場考試的公平公正。

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