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知名服裝品牌為何選了這家國內公司的RFID方案?

作者:來源網絡(侵權刪)
來源:RFID世界網
日期:2026-06-09 16:56:16
摘要:近日,AIoT星圖研究院調研團隊深度對話伊泰特倫總經理錢萃士,向他了解公司的發展情況與未來規劃。
關鍵詞:RFID

在數字經濟與實體經濟深度融合的浪潮中,物聯網技術成為產業升級的核心引擎。伊泰特倫射頻技術(上海)有限公司(Etagtron),深耕 RFID(射頻識別)與 EAS(電子商品防盜)技術二十余年,以硬核研發實力、全棧解決方案、標桿服務案例,成長為國家級高新技術企業、上海市 “專精特新” 中小企業,為零售、汽車物流、資產管理、醫療等領域構筑智能化全鏈路管理體系,賦能企業降本增效、創新增長。近日,AIoT星圖研究院調研團隊深度對話伊泰特倫總經理錢萃士,向他了解公司的發展情況與未來規劃。

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1錢總您好,可以向我們簡單介紹一下伊泰特倫嗎?                         


伊泰特倫射頻技術(上海)有限公司總部扎根上海,聚焦 RFID、EAS 兩大核心技術,專注RFID全鏈路智能化解決方案落地,業務覆蓋智慧零售、汽車整車物流、固定資產管理、倉儲配送、醫廢管理等多個領域。公司自主研發RFID 防盜設備(站立、吊頂、地埋)、試衣設備、自助收銀終端、桌面讀寫器等全系硬件,配套自研 RFID 云管理平臺,依托數據能力打通商品從生產、倉儲到門店的全生命周期數字化管控。我們為品牌提供方案咨詢、定制研發、項目落地、現場實施、售后運維與人員培訓等一站式全鏈條服務,深耕行業二十余年,合作海內外眾多知名零售品牌,綜合交付實力與落地效果收獲行業廣泛認可。


2.伊泰特倫擁有 10+項專利、40 + 軟件著作權,從硬件讀寫設備到中間件、云平臺全棧自研。請介紹你們的研發團隊構成和技術路線,重點突破在哪些方面?


我們高度重視自主研發,目前擁有10 多項專利、40 多項軟件著作權,實現從硬件讀寫設備到中間件、云平臺的完整全棧自研能力。


在研發團隊方面,我們整體研發團隊核心骨干均為射頻識別、物聯網、云平臺領域深耕十年以上的資深技術人員。團隊采用軟硬協同、分工閉環的組織架構,下設系統集成部、軟件研發部、質量測試部,從硬件結構、射頻電路,到軟件架構、算法優化、產品落地測試,全流程由自主團隊完成,確保技術迭代快、場景適配強、落地穩定性高。

技術路線上,我們堅持硬件筑基、軟件賦能、算法提效、場景落地的全棧自研路線,打通感知層、網絡層、平臺層、應用層完整物聯網技術鏈路:

?感知層:自主研發全系列 UHF 超高頻 RFID 讀寫硬件與智能終端;

?網絡與邊緣層:自研專屬 RFID 中間件,解決多設備、多協議兼容適配與數據預處理;

?平臺層:搭建自研物聯網云平臺,支持海量設備接入、數據中臺管理,支持私有化與 SaaS 雙模式部署;

?應用層:針對行業痛點做定制化方案,底層模塊化、松耦合架構,可快速與第三方 ERP、WMS 系統無縫對接。

基于這套技術體系,我們實現三大核心技術突破:
第一,射頻硬件環境適應性與穩定性突破。攻克金屬、液體干擾及多標簽密集讀取碰撞難題,提升復雜場景識別準確率;自研一體化智能終端,集成讀寫、防損、盤點功能,降低客戶部署成本,提升落地便捷性與穩定性。
第二,核心算法智能化突破。依托自主專利 RSSI 信號過濾技術與商品運動軌跡識別算法,解決傳統設備誤報、漏讀痛點,大幅提升門店防損精準度,實現智能化識別管理。
第三,全鏈路軟硬件協同突破。區別于市面上軟硬件拼湊方案,我們全棧自研實現軟硬件深度適配、數據鏈路閉環,響應更快、穩定性更高,可快速適配智慧零售、智能倉儲、汽車物流、醫療耗材管理等多場景,為客戶提供低成本、高落地性的一站式物聯網識別解決方案。

 

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3. 你們提出 AI+RFID 融合,能具體講講 AI 算法在防損中如何落地,帶來哪些顯著提升?


我們的 AI+RFID 防損方案,核心不再是單純判斷標簽信號有無,而是依托自研射頻優化、時序分析與濾波算法,對標簽動態軌跡進行全維度智能分析。系統會實時采集標簽信號強度、波動規律、移動速度、停留時間、進出時序等數十維數據,通過場景訓練的專屬算法模型,精準區分正常行為與異常異動。


落地后帶來四大顯著提升:
第一,大幅降低誤報率。將行業普遍存在的高誤報降至極低水平,避免店員無效復核,讓防損設備真正可用、敢用、常態化使用。
第二,杜絕人為漏檢漏洞。不靠人工盯守,由算法自動識別異常行為,有效攔截夾帶、私藏、多人配合偷盜等隱形失竊行為。
第三,實現風控標準化、無人化。擺脫門店依賴老員工經驗防損的模式,用算法統一風控標準,顯著降低門店防損人力成本。
第四,適配全品類復雜場景。針對美妝液體干擾、珠寶金屬干擾、服裝密集標簽干擾,AI 可自適應信號補償與降噪處理,一套系統穩定覆蓋服裝、美妝、珠寶、商超等多業態。


4. 依托試衣間 RFID 無感采集積累的海量試穿數據,從門店運營角度來看,能夠沉淀出哪些關鍵數據指標,落地轉化為哪些實際運營舉措?


第一:商品企劃


?依托單品 EPC 試穿總量、試穿成交轉化率,區分高試穿高成交(主力爆款)、高試穿低成交(版型/定價缺陷款)、低試穿高成交(小眾剛需款)。

?新品上市周期內匯總全門店試穿數據,反饋版型、尺碼、配色市場接受度,指導后續下單補貨、減產滯銷色。

?多件同時入試的 EPC 組合數據,提煉消費者真實搭配偏好,為每季新品組合開發提供依據。

第二:陳列優化

?統計跨品類連帶試穿數據,數據分析挖掘天然搭配組合,將高頻同試商品相鄰陳列,提升連帶率。

?對比同款不同陳列位置的試穿頻次,優化黃金陳列區位,把高試穿款放在客流優選位置。

?抓取長時間滯留在試衣間未歸還的商品 EPC,復盤陳列動線不合理問題,優化導購取貨動線。

第三:精準營銷 

?篩選多次試穿但未購買的單品數據,針對對應款式定向發放優惠券、限時折扣。

?按試穿風格、價位分層顧客偏好,做會員標簽化,上新時精準推送同風格新品。

?季節性匯總試穿熱度,提前規劃換季促銷品類與活動檔期。


5. 服裝、美妝、珠寶、商超,不同品類對 RFID 要求差異很大,伊泰特倫如何做到快速適配、模塊化交付、快速上線?


服裝、美妝、珠寶、商超在產品形態、標簽環境、使用場景上差異明顯,我們依托全棧自研 + 模塊化架構,從硬件、中間件、云平臺三層實現標準化拆分、定制化選配,真正做到快速適配、模塊化交付、短周期上線。


第一,硬件模塊化選型,按需拼裝。我們將讀寫主控、射頻天線、信號模組做成標準化模塊:服裝場景選大功率陣列天線,適配輕薄吊牌與批量盤點;美妝場景搭配抗液射頻模組,應對小瓶體與液體干擾;珠寶場景采用高精度近場天線,適配小件密集與金屬干擾;商超場景選用遠距離通道機模塊,支持整箱出入庫。硬件無需重新開板,按行業需求直接啟用對應組件。

第二,中間件插件化架構,協議與算法按需啟用。自研中間件采用插件式設計,內置多套預制算法包:服裝啟用批量多標簽防碰撞插件,美妝啟用液體信號補償插件,珠寶啟用近距離精準甄別插件,商超啟用出入庫批量分揀插件。項目落地只需勾選對應插件,無需二次開發改寫底層程序。

第三,云平臺業務組件化,按需搭建應用。云端已沉淀庫存盤點、防損、溯源、庫存管理四大行業標準化 SaaS 組件,根據場景選配模塊即可快速組裝專屬行業業務系統;同時預制標準化 ERP/WMS 對接接口,直接配置即可完成對接,大幅縮短上線周期。


6. 零售客戶最關心降損、提效、增收,能否用真實案例,給出具體數據(如盤點時間減少、損耗率下降、坪效提升)?


降損、提效、增收是零售企業數字化改造的核心訴求,結合客戶品牌落地項目實測數據,能夠直觀展現 RFID 落地價值。中國某知名服裝品牌年銷貨品 600 萬件、SKU 超 40000 個,上線前受傳統條碼盤點、物理防盜扣模式制約,長期面臨盤點耗時久、上新效率低、找貨繁瑣、庫存失真、門店失竊損耗高等痛點。我們結合其運營特點,定制了一整套包含硬件設備、軟件系統和標簽耗材的RFID智能零售解決方案,落地后門店、倉儲兩端數據改善顯著:


一、門店運營端

盤點效率:5000 件貨品傳統人工盤點需 14.4 小時,RFID 批量盤點用時壓縮至 1 小時以內,盤點效率提升 13.4 倍,盤點工時壓縮 93.06%;

收貨上新:每100 件新品陳列傳統耗時1.5 小時,RFID僅需0.7 小時,上新效率翻倍;

找貨:使用RFID手持機結合我們自主研發的云平臺,智能定位找貨,店員找貨效率提升 50%,減少無效耗時、提升運營效率;

防損防盜:RFID 智能防盜門禁聯動全商品標簽,門店貨品失竊損耗降幅超 50%,告別高額傳統防盜扣采購與人工成本,也便于店員有更多的時間來進行銷售。

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二、倉儲作業端

分揀作業:倉配人員單件掃碼效率由每小時1100 件提升至 1250 件,整體分揀作業效率上漲 15%;

出入庫管控:傳統出庫差錯率約十萬分之一,RFID 全流程核驗實現貨品出庫 0 出錯,規避錯發漏發帶來的退換貨、物流損耗成本;

全鏈路管控:商品從工廠、倉庫到門店實現單品唯一EPC 全生命周期追溯,有效防范竄貨問題,優化庫存周轉,減少貨品積壓帶來的資金占用。

項目落地后,RFID 替代傳統條碼與實體防盜扣,既削減防盜耗材、人工勞務等顯性支出,又通過庫存精準管控降低滯銷、丟貨帶來的隱性虧損,切實幫助品牌實現降本增收。 

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另外,IOTE 2026 深圳 RFID 無源物聯網生態研討會將于8月26日在深圳舉辦,匯聚行業大咖與前沿企業,分享芯片突破、全鏈應用等干貨,邀您共探無源物聯網新機遇!

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